模板和肤色的人脸检测

资 源 简 介

模板和肤色的人脸检测

详 情 说 明

基于模板和肤色的人脸检测是一种结合颜色特征与形状特征的经典方法。该技术首先利用人类肤色的独特性在颜色空间（如YCbCr或HSV）建立肤色模型，通过阈值分割提取可能的人脸候选区域。这些区域通常包含人脸及其他类似肤色的干扰物。

接着采用模板匹配策略，将预定义的人脸模板（如眼睛、鼻子、嘴巴的几何分布）与候选区域进行相似度计算。通过滑动窗口在不同尺度和位置比较模板与局部图像的相关系数，筛选出最匹配的区域作为最终人脸位置。

Matlab实现时需要注意几个关键点：肤色模型需要针对不同光照条件进行归一化处理；模板匹配阶段可采用多尺度金字塔提升检测效率；最后通过非极大值抑制消除重叠的候选框，确保多人脸场景下的检测精度。这种混合方法相比单一特征检测具有更好的鲁棒性，尤其适用于复杂背景下的多人脸定位。