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统计建模是利用数学和统计方法对现实世界中的数据进行抽象和分析的过程。R软件作为开源的统计计算和图形环境,因其强大的统计建模功能和丰富的扩展包而广受欢迎。
本书系统地介绍了统计建模的基本原理与方法,涵盖线性回归、广义线性模型、时间序列分析等核心内容,并结合R软件进行实际案例演示。通过R语言的实现,读者可以直观地理解模型的构建、评估和应用过程。
对于数据分析师和研究人员而言,掌握统计建模与R软件的结合使用,能有效提升数据挖掘和模型解释的能力,适用于社会科学、生物统计、金融分析等多个领域。该书既适合作为统计建模的入门教材,也可作为实际项目中的工具参考书。