MIT-BIH 212格式心电图数据解析与预处理工具 - 基于MATLAB的心电信号处理软件

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发，专门用于解析和处理MIT-BIH心律失常数据库中的212格式心电图数据。支持读取头文件(.hea)、数据文件(.dat)和注释文件(.atr)，提取心电信号和注释信息，实现高效的心电图预处理和分析功能。

详 情 说 明

MIT-BIH 212格式心电图数据解析与预处理工具

项目介绍

本项目专门用于读取和处理MIT-BIH心律失常数据库中采用212格式存储的心电图数据。系统实现了对头文件(.hea)、数据文件(.dat)和注释文件(.atr)的完整解析，能够准确提取心电图信号及相应的专家注释信息。项目采用文件格式解析、数字信号处理和生物医学数据标准化处理技术，为心电数据分析提供可靠的基础数据处理支持。

功能特性

• 多格式文件解析：完整支持212格式的头文件、数据文件和注释文件解析
• 信号数据提取：将交错的212格式数据转换为标准的时间序列信号矩阵
• 元数据管理：提取患者信息、采样率、信号增益等重要配置参数
• 注释信息处理：解析心跳类型标注、心律失常事件等专家注释信息
• 数据质量控制：提供信号完整性检查和格式验证功能，生成质量报告
• 可视化支持：可选的心电图波形展示和注释标记显示功能
• 测试验证：包含完整的测试模块，确保数据读取的正确性和完整性

使用方法

基本数据解析

% 使用示例 data = main('example.hea', 'example.dat', 'example.atr');

输出数据获取

系统处理完成后将返回包含以下内容的结构体：

• 结构化的心电图数据矩阵
• 元数据信息（患者信息、采样参数等）
• 注释信息表（心跳类型、时间戳等）
• 数据质量报告

可视化功能

启用可视化选项可以预览心电图波形和注释标记： data = main(..., 'Visualize', true);

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 至少4GB内存（处理大型数据集时推荐8GB以上）
• 足够的存储空间用于处理输出数据

文件说明

主要的执行文件实现了完整的212格式心电图数据解析流水线，其核心功能包括：协调头文件、数据文件和注释文件的读取过程；管理信号数据的解码和重组；执行数据质量检查并生成相应报告；提供可选的信号可视化输出；整合所有解析结果形成统一的数据结构供后续分析使用。