对NOMA下行链路的用户和信道功率分配的优化

资 源 简 介

对NOMA下行链路的用户和信道功率分配的优化

详 情 说 明

NOMA（非正交多址接入）技术通过功率域复用实现多用户共享同一时频资源，其下行链路的性能高度依赖于用户配对策略和功率分配方案。优化目标是提升系统吞吐量、保证用户公平性或降低能耗，核心挑战在于解决用户间干扰与资源分配的耦合关系。

用户配对优化 信道差异利用：NOMA依赖用户信道条件差异，通常将信道增益悬殊的用户配对（如近端用户与边缘用户），以强化串行干扰消除（SIC）效果。 动态分组策略：基于实时信道状态信息（CSI），通过贪心算法或图论模型（如二分图匹配）实现最优用户组合，避免强干扰配对的产生。

功率分配优化 比例公平分配：在保证用户最低速率需求的前提下，按信道质量动态调整功率，例如通过注水算法或凸优化方法最大化加权和速率。 分步优化框架：常将问题分解为两层——先固定配对优化功率（如拉格朗日乘数法求解），再基于功率结果调整配对，形成迭代闭环。

扩展思考 机器学习辅助：利用深度强化学习应对动态环境，避免传统优化方法的高计算复杂度。 混合多址场景：与OMA（正交多址）结合时，需联合优化资源块分配与功率分配维度。