中值滤波器的红外弱小目标检测

资 源 简 介

中值滤波器的红外弱小目标检测

详 情 说 明

红外弱小目标检测在军事、安防等领域具有重要意义，但由于目标尺寸小、信噪比低，容易受到背景杂波和噪声的干扰。中值滤波器作为一种非线性滤波方法，能有效抑制脉冲噪声并保留边缘信息。

采用9x9窗口的中值滤波器时，核心思想是通过窗口滑动将像素邻域内的灰度值排序并取中值替代中心像素。这一过程能消除孤立噪点，同时避免高斯滤波等线性方法导致的边缘模糊问题。对于红外图像中的弱小目标，该尺寸窗口可平衡两方面需求：足够大的邻域能抑制高频噪声，而保留的目标像素又不会被过度平滑。

实际应用中需注意：过大的窗口可能湮没弱小目标，9x9通常适用于中等分辨率图像（如640x512）。对于更高分辨率数据，可适当增大窗口，但需通过实验验证目标保持率。此外，中值滤波后常配合阈值分割或局部对比度增强进一步提升目标显著性。

该方法优点是计算简单、实时性强，适合硬件实现；缺点是当目标与噪声灰度接近时，可能造成信噪比下降。后续可结合时空域信息或多尺度分析优化检测效果。