语音信号处理在双耳助听器中的应用

资 源 简 介

语音信号处理在双耳助听器中的应用

详 情 说 明

在双耳助听器的设计中，语音信号处理技术发挥着关键作用，旨在改善听力受损用户在复杂环境中的听觉体验。核心挑战包括环境噪声抑制、声源定位增强以及语音信号清晰化。

降噪技术 助听器需在嘈杂环境中提取目标语音，常用方法如自适应滤波和谱减法。这些算法动态识别噪声特性并抑制干扰，同时保留语音的主要频率成分，确保用户听到清晰对话。

声源定位优化 双耳助听器通过两路麦克风采集信号，利用时差（ITD）和声强差（ILD）计算声源方向。结合波束成形技术，可增强特定方向的语音，削弱其他方向的噪声，帮助用户快速聚焦声源。

信号个性化增强 根据用户听力损失曲线，对语音频段进行动态补偿。例如，高频听力衰退者需提升相应频段的增益，而低频保留自然度。现代助听器甚至能学习用户偏好，实时调整参数。

未来方向 深度学习正逐步替代传统算法，通过训练模型实现更精准的噪声分离和场景识别。此外，低延迟处理与无线双耳同步技术将进一步改善用户体验。

这一领域的研究不仅提升了助听器性能，也为其他音频设备（如耳机降噪）提供了技术借鉴。