压缩感知视频编码

资 源 简 介

压缩感知视频编码

详 情 说 明

压缩感知是一种革命性的信号采集与处理技术，它突破了传统奈奎斯特采样定理的限制，能够在信号稀疏或可压缩的情况下，以远低于奈奎斯特率的采样数据实现高质量的信号重构。视频编码作为压缩感知的重要应用领域之一，借助压缩感知理论可以大幅降低视频采集和传输的数据量。

在基于matlab的压缩感知视频编码程序中，采用DCVS（分布式压缩视频感知）框架来优化编码效率。DCVS充分利用视频帧间的相关性，通过分布式编码理论减少冗余信息的传输。稀疏变换采用BWHT（沃尔什-哈达玛变换）矩阵，这种变换具有良好的计算效率和能量集中特性，适用于视频信号的稀疏表示。

重构部分采用GPSR（梯度投影稀疏重建）算法，该算法通过优化稀疏约束条件，逐步逼近原始信号，提供较高的重构质量。GPSR在计算复杂度和重构精度之间取得了较好的平衡，适用于实时或准实时的视频重建需求。

该程序在实际应用中可用于低带宽环境下的视频传输、监控系统的高效存储以及遥感图像的压缩处理等场景，为压缩感知在视频领域的落地提供了可行的技术方案。