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人口预测是社会科学和公共政策研究的重要领域,而传统的人口预测模型往往忽略了迁移人口的影响。于潇的研究通过引入迁移人口因素,提出了一种更为精确的预测方法。
该模型的核心思路是将人口流动数据纳入预测框架,包括迁入和迁出人口的动态变化。通过分析历史迁移趋势、经济因素和地区政策等变量,构建了一个能够反映人口流动规律的数学模型。这种方法不仅提高了预测的准确性,还能评估不同政策情景对人口分布的影响。
在模型实现上,研究者可能采用了时间序列分析或机器学习技术来处理人口流动的非线性特征。相较于静态模型,这种动态建模方式能够更好地适应快速城市化进程中的人口变化。
这一研究成果对于城市规划、公共服务资源配置和区域经济发展战略制定具有重要的参考价值,特别是在人口流动频繁的大型城市群研究中表现突出。