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自适应滤波器是数字信号处理中的核心算法,尤其适用于噪声消除、系统辨识等场景。丁玉美教授教材第三章提供的示例代码实现了经典的自适应滤波结构,包含LMS(最小均方)和RLS(递归最小二乘)等不同算法变体。这些MATLAB文件经过模块化设计,可直接调用主函数观察滤波器收敛过程,通过调整步长参数或遗忘因子能直观比较算法性能差异。实现中特别处理了实时信号输入模拟,用户需注意输入输出缓冲区长度匹配问题。扩展应用时可通过修改误差函数或添加非线性环节适应更复杂的工程场景。