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在雷达信号处理领域,匀速直线运动的Swerling 0型目标检测是一个经典问题。这类目标的特点是回波幅度恒定,非常适合用于算法验证和性能评估。
首先需要构建一个100x100的二维数据平面,每个单元填充独立的高斯噪声。高斯噪声能有效模拟真实环境中热噪声的特性,其幅度分布符合正态分布。
接着生成匀速直线运动的目标轨迹。Swerling 0型目标的特点是信号幅度恒定,不会随脉冲数变化而波动。将目标信号叠加到噪声平面时,只需在目标所在位置的数据单元上直接增加信号幅度值。
最后的关键步骤是采用恒虚警率(CFAR)检测算法进行处理。设定虚警概率Pfa=10^-6时,可通过单元平均CFAR等算法自适应确定检测门限,在保证虚警率的同时有效检测目标。值得注意的是,对于匀速直线运动的目标,还可以结合运动轨迹预测算法来提高检测性能。