2007 戴葵 神经网络设计

资 源 简 介

2007 戴葵 神经网络设计

详 情 说 明

戴葵教授在2007年出版的《神经网络设计》是一本系统介绍神经网络基础理论和设计方法的经典教材。该书从生物神经元的结构与功能出发，逐步讲解人工神经网络的基本原理和模型构建。

书中首先阐述神经网络的发展历程和生物基础，帮助读者理解人工神经网络的灵感来源。然后详细分析感知器、反向传播网络等基础模型的结构特点和学习算法。对于网络训练过程中的关键问题如梯度消失、局部极小值等都有深入讨论。

在设计方法上，该书不仅介绍网络拓扑结构的选择原则，还探讨了激活函数、学习率等超参数的优化策略。特别强调如何根据具体应用场景调整网络规模和训练策略，以提高模型的泛化能力。

作为早期神经网络领域的权威著作，该书为后续深度学习的发展奠定了理论基础，至今仍对理解神经网络的核心思想具有重要参考价值。