利用 Matlab 图像的峰值信噪比计算

资 源 简 介

利用 Matlab 图像的峰值信噪比计算

详 情 说 明

峰值信噪比（PSNR）是衡量图像质量的重要指标，特别适用于评估经过压缩、加密或其他处理后的图像与原始图像的差异。在Matlab环境下计算PSNR既直观又高效。

对于灰度图像，PSNR的计算原理基于均方误差（MSE），先计算两幅图像每个像素点的差值平方，再求平均值。PSNR值越高，表示图像质量越好。计算时需要确定图像的最大可能像素值，通常为255。

处理彩色图像时，常见做法是将RGB三个通道分别计算PSNR后求平均值。也可以先将彩色图像转换为亮度通道（如YUV空间的Y分量）后再进行计算。Matlab提供了直接计算彩色图像PSNR的函数，简化了这个过程。

实际应用中需要注意：PSNR计算对图像对齐非常敏感，两幅图像必须尺寸完全相同。此外，PSNR虽然计算简单，但不能完全反映人眼感知的图像质量，有时需要结合其他评价指标。