基于MATLAB、Simulink的系统仿真技术与应用

资 源 简 介

基于MATLAB、Simulink的系统仿真技术与应用

详 情 说 明

基于MATLAB和Simulink的系统仿真技术已成为工程领域不可或缺的工具链。MATLAB提供强大的矩阵运算和算法开发环境，而Simulink则通过图形化建模实现复杂系统的动态仿真。

在控制系统设计中，工程师可以利用Simulink搭建被控对象的物理模型，包括机械系统、电气组件或液压装置等。通过拖拽预定义的模块库，能够快速构建系统框图，避免传统编程的繁琐语法。

仿真过程中，MATLAB引擎负责数值计算，支持常微分方程求解、离散事件模拟以及混合系统分析。特有的示波器模块可实时监控关键变量，参数调整后能立即观察到系统响应变化，这对PID调参或状态观测器设计尤其高效。

该技术栈的突出优势在于：支持从概念设计到硬件在环测试的全流程，自动生成C代码功能大幅缩短嵌入式开发周期。航空航天领域的飞控仿真、汽车行业的ABS系统验证都是典型应用场景。

进阶应用可结合Stateflow进行有限状态机建模，或通过Simulink Real-Time实现毫秒级实时仿真。最新版本还强化了AI集成能力，支持将训练好的神经网络模型直接部署为仿真模块。