深圳杯B题

资 源 简 介

深圳杯B题

详 情 说 明

深圳杯B题是全国大学生数学建模竞赛中具有代表性的综合性赛题之一，通常涉及复杂的现实场景建模需求。题目特点体现在以下三方面：

问题背景多源自粤港澳大湾区实际案例 每年选题会结合深圳本地特色，如交通规划、物流调度或产业布局等真实场景，要求选手通过数学工具解决区域发展中的具体问题。

典型的多目标优化架构 题目往往包含相互制约的优化目标，例如既要最大化经济效益又要最小化资源消耗，需要建立合理的权重评价体系，并运用线性/非线性规划等工具求解。

数据驱动的建模要求 组委会提供的附件数据通常具有不完整、高噪声等特征，需要先进行数据清洗和特征工程，再选择合适的预测模型（如时间序列分析或机器学习算法）完成定量分析。

优秀论文的共性在于：能针对题目特殊性设计创新性算法，比如将遗传算法与模拟退火结合解决离散优化问题，或构建混合整数规划模型处理带约束条件的决策问题。最后还需通过灵敏度分析验证模型的稳健性。