灰色预测系统的Matlab的工具箱

资 源 简 介

灰色预测系统的Matlab的工具箱

详 情 说 明

灰色预测是一种适用于小样本、不确定性系统的预测方法，其核心模型为GM(1,1)。在Matlab中，可通过灰色系统理论工具箱实现快速建模与分析。

该工具箱通常包含以下功能模块： 数据预处理：对原始序列进行累加生成（AGO），转化为单调递增序列以弱化随机性 模型求解：自动计算发展系数和灰色作用量，构建白化方程 精度检验：提供后验差比、小误差概率等指标验证模型可靠性 预测推演：通过灰色微分方程实现多步超前预测

典型应用流程为：输入短时序数据→选择预测步长→生成灰色微分方程→输出预测值及置信区间。相比传统统计方法，该工具箱对数据分布要求低，适合设备退化预测、经济指标分析等场景。

扩展思考：可结合残差修正或马尔可夫链提升波动数据的预测精度，或与神经网络组成混合预测模型。