对一段数据进行med处理

资 源 简 介

对一段数据进行med处理

详 情 说 明

med处理（中值滤波）是一种常用的非线性信号降噪技术，特别适用于脉冲噪声的抑制。其核心思想是通过滑动窗口对信号进行局部中值替换，既能有效平滑噪声，又能保留信号的突变特征。

在故障诊断场景中，med处理通过三个关键步骤提升信号质量：首先确定滑动窗口长度，这个参数决定了噪声消除的粒度；然后窗口逐点移动并计算中值；最后用中值替代原信号中心点。这种处理最大优势是能在滤除高频噪声的同时，完整保留信号的阶跃变化和冲击成分，这对后期提取故障特征频率至关重要。

相比均值滤波，med处理对异常值具有更强鲁棒性，不会造成特征频率的频谱泄漏。实际应用中需要根据信号采样率和噪声特性调整窗口尺寸，过大的窗口会导致信号细节丢失，过小则降噪效果不足。在旋转机械振动分析等场景，经过med预处理的信号通常能更清晰地呈现轴承故障特征频率和谐波成分。