长江水质的模糊综合评价和模糊聚类分析研究

资 源 简 介

长江水质的模糊综合评价和模糊聚类分析研究

详 情 说 明

长江水质的模糊综合评价与模糊聚类分析是环境科学领域的重要研究方法。针对长江水体的复杂性，传统评价方法往往难以处理水质指标的不确定性和模糊性，而引入模糊数学理论能更客观地反映水质真实状况。

模糊综合评价通过构建隶属度函数，将水质监测数据（如COD、氨氮、溶解氧等）转化为模糊集合，结合权重分配进行多层次评判。其核心在于建立合理的指标体系和模糊关系矩阵，最终输出水质等级的概率分布，例如Ⅰ-Ⅴ类水的隶属程度。

模糊聚类分析则基于水质参数的相似性，通过计算模糊相似矩阵和传递闭包，实现监测点位的动态分类。与传统聚类相比，该方法能保留样本间的过渡状态，识别出潜在污染源关联区域。

两种方法的结合可优势互补：综合评价提供整体水质分级结论，聚类分析揭示空间分布规律，为长江流域差异化治理提供决策依据。实际应用中需注意指标筛选的科学性和算法参数的优化，以避免主观偏差。