DATA MINING with MATLAB (2016)

资 源 简 介

DATA MINING with MATLAB (2016)

详 情 说 明

在2016年发布的《DATA MINING with MATLAB》中，MATLAB展示了其作为数据挖掘工具的完整能力。该书重点介绍了如何利用MATLAB的强大计算引擎和丰富的工具箱来处理复杂的数据挖掘任务。

数据挖掘作为机器学习的重要分支，MATLAB提供了从数据预处理到模型部署的全流程支持。用户可以使用内置函数快速实现数据清洗、特征提取等操作，而无需自行编写底层算法。

书中特别强调了交互式工具的使用，比如分类学习器（Classification Learner）和回归学习器（Regression Learner），这些可视化界面让非编程背景的研究人员也能轻松构建预测模型。对于高级用户，MATLAB的脚本环境则允许深度定制数据挖掘流程。

2016年版还新增了对大数据处理的支持，包括与Hadoop集成的能力，使得MATLAB能够应对当时日益增长的规模化数据分析需求。

时至今日，虽然出现了更多开源工具，但MATLAB因其高度集成的环境和经过优化的算法库，仍然是工程和科研领域数据挖掘的重要选择。