MATLAB图像边缘检测算法综合工具

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，集成Prewitt、Roberts、LoG和Canny四种经典边缘检测算子，可高效提取图像边缘特征。系统支持自定义图像输入，适用于图像处理教学与算法对比研究，帮助用户直观分析不同算子的边缘提取效果。

详 情 说 明

基于多种边缘检测算子的图像特征提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的综合性图像边缘特征提取工具，集成了Prewitt、Roberts、LoG（拉普拉斯高斯）和Canny四种经典边缘检测算法。系统能够自动处理输入图像，通过可视化界面直观展示不同算法的边缘检测效果，并提供详细的性能对比和分析功能，适用于图像处理教学、算法研究和工程应用场景。

功能特性

• 多算法集成：同时支持Prewitt、Roberts、LoG和Canny四种边缘检测算子
• 自适应输入：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式，可自动将彩色图像转换为灰度处理
• 参数可定制：允许用户自定义关键参数（如Canny算法的阈值参数）
• 可视化对比：并排显示不同算法的处理结果，支持边缘细节的局部放大展示
• 性能分析：提供算法处理时间统计和边缘特征对比分析图表
• 结果导出：支持将边缘检测结果导出为MAT格式数据文件

使用方法

1. 图像输入：运行系统后，通过文件选择对话框导入待处理的图像
2. 参数设置：根据需要调整各算法的参数（特别是Canny算法的双阈值参数）
3. 执行检测：点击运行按钮，系统将自动依次执行四种边缘检测算法
4. 结果查看：在可视化界面中查看各算法的边缘检测结果和对比分析
5. 数据导出：可选择将检测结果导出保存为MAT格式文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大图像时建议8GB以上）
• 图像限制：支持最大1000×1000像素图像（更高分辨率可能影响处理速度）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、四种边缘检测算法的集成执行、结果可视化展示、性能统计分析以及数据导出等功能模块。该文件通过图形用户界面接收用户输入，协调各算法模块的工作流程，并生成最终的边缘检测结果和对比分析报告。