MATLAB YUV视频峰值信噪比(PSNR)评估工具

资 源 简 介

该项目提供基于MATLAB的YUV视频质量分析解决方案，通过计算原始与降质视频的Y、U、V分量的峰值信噪比，支持多分辨率视频的客观质量评估，适用于视频编码和图像处理研究。

详 情 说 明

基于YUV格式的视频峰值信噪比评估系统

项目介绍

本项目实现了一套专业的YUV格式视频峰值信噪比(PSNR)分析系统。系统通过对原始YUV视频文件和降质视频文件的对比分析，计算Y、U、V三个分量的PSNR值，从而客观评估视频质量受损程度。该系统特别适用于视频编码、传输和图像处理等领域的质量评估需求。

功能特性

• 多分量PSNR分析：分别计算Y、U、V三个色彩分量的峰值信噪比
• 灵活参数配置：支持不同分辨率、采样格式和帧率的YUV视频处理
• 批量处理能力：可同时对多个视频文件进行PSNR分析
• 可视化结果展示：生成PSNR曲线图、对比柱状图等多种可视化图表
• 综合质量评估：提供平均PSNR、最差帧统计等综合评估指标
• 详细报告生成：输出包含详细数值结果的文本或CSV格式报告

使用方法

基本配置

1. 准备原始YUV视频文件和对应的降质YUV视频文件
2. 设置视频参数：分辨率、采样格式、帧率、总帧数
3. 可选配置分析帧范围和各分量权重参数

运行分析

运行主程序文件，系统将自动进行以下处理：

• 读取并解析YUV视频文件
• 逐帧计算各分量的PSNR值
• 生成可视化图表和分析报告

结果获取

分析完成后，系统将输出：

• 各分量PSNR曲线图
• 综合质量评估图表
• 详细数值分析报告文件

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)

硬件要求

• 内存：至少8GB RAM（处理高分辨率视频建议16GB以上）
• 存储空间：充足的硬盘空间用于存储YUV视频文件和输出结果
• 处理器：支持MATLAB运行的x86-64架构CPU

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理逻辑，包括YUV视频文件的读取与解析、峰值信噪比算法的执行、各分量质量评估的计算、分析结果的可视化展示以及详细报告文件的生成功能。该文件整合了色彩空间转换、帧差分计算和PSNR优化算法等关键技术模块，为用户提供完整的视频质量评估解决方案。