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主动噪声控制系统通过产生反相声波来抵消噪声,其中FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法是核心处理技术。本文将重点讨论次级通道在线建模的关键实现思路。
在系统架构层面,次级通道指从控制扬声器到误差传声器之间的声学路径。传统方法需预先测量该通道特性,但实际环境中存在温度变化、设备老化等因素,会导致模型失配。在线建模技术通过实时更新次级通道模型解决这一问题。
在线建模的实现依赖于双路径设计:主路径执行常规噪声消除,建模路径则持续估计次级通道特性。常用方法包括添加低功率探测噪声或利用主控制信号本身作为激励源。前者建模精度高但可能引入额外噪声,后者计算效率更优但需处理信号相关性。
建模过程采用自适应滤波器(如LMS或NLMS算法)动态调整模型参数。关键挑战在于如何平衡收敛速度和稳态误差,这需要通过调整步长因子和滤波器阶数来实现。同时,系统需设计适当的更新时序策略,避免建模过程干扰主降噪功能。