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概率论是数学中研究随机现象规律性的重要分支,其核心概念围绕不确定性展开。随机变量作为基本工具,将随机事件的结果数值化,分为离散型和连续型两类。期望值反映了随机变量取值的平均水平,方差则衡量其波动程度。条件概率描述了在已知部分信息时事件发生的概率,是贝叶斯定理的基础。大数定律和中心极限定理揭示了大量随机现象趋于稳定的规律,为统计学提供了理论支撑。联合分布和边际分布处理多维随机变量,协方差和相关系数刻画变量间的线性关系。这些概念共同构成了概率论的知识框架,广泛应用于统计推断、金融建模和机器学习等领域。