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数学建模竞赛论文是参赛者展示问题分析、模型构建和解决方案的核心载体。一篇优秀的数模论文需要具备清晰的逻辑结构、严谨的数学表达和可复现的结论验证。
论文核心结构通常包含以下部分:问题重述需用简练语言转化赛题;模型假设要明确合理性与边界条件;符号说明需统一规范;模型构建环节需体现数学工具的选择依据(如微分方程/图论/机器学习);求解方法应说明算法适应性;结果分析要结合可视化与误差讨论;最后还需总结模型优缺点及改进方向。
写作技巧方面,建议采用漏斗式结构:从实际问题抽象到数学语言,再回归现实解释。图表应遵循"一图一结论"原则,避免冗余。常见雷区包括:假设过于理想化、模型滥用高级算法却无实质改进、忽略灵敏度分析等验证环节。优秀论文往往胜在对问题的深入洞察而非模型复杂度。