灰色系统模型-清华大学讲义

资 源 简 介

灰色系统模型-清华大学讲义

详 情 说 明

灰色系统模型是一种处理部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统的数学方法。清华大学相关讲义系统地介绍了这一理论体系的核心内容。

灰色系统理论由我国学者邓聚龙教授于1982年提出，主要解决"小样本、贫信息"条件下的系统分析问题。其核心特点是能够通过少量不完全信息，建立微分方程模型进行预测和分析。

清华大学讲义中重点阐述的GM(1,1)模型是最基础的灰色预测模型，该模型通过对原始数据进行累加生成处理，弱化随机性，挖掘数据内在规律。相比传统统计方法，灰色模型对数据量和分布要求较低，适用于短期预测场景。

讲义还介绍了灰色关联分析方法，通过比较数据序列几何形状的相似程度来判断其关联性大小，为多因素系统分析提供量化依据。这种方法在缺乏典型分布规律的情况下特别有效。

灰色系统理论现已广泛应用于经济预测、环境评估、工程控制等领域，清华大学的讲义系统整理了从基础理论到实际应用的完整知识体系。