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《数据挖掘:概念与技术》(中文第三版)是一本系统介绍数据挖掘核心理论与应用实践的经典教材。本书深入剖析了数据挖掘的基础概念,包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等关键技术,特别适合希望系统学习数据挖掘算法原理及工程落地的读者。
书中从基础理论出发,逐步深入到实际应用场景,覆盖了数据挖掘的完整流程。其中,关联规则部分详细解释了Apriori算法及其优化思路,分类技术则重点介绍了决策树、朴素贝叶斯等经典方法。此外,针对大数据时代的需求,本书还补充了流数据挖掘、图挖掘等前沿扩展内容。
第三版在保持原有框架的基础上,更新了部分案例和习题,更加强调理论与实践的结合,尤其适合高校计算机相关专业学生及从事数据分析工作的工程师参考。书中对算法复杂度的讨论和实际业务场景的映射,能够帮助读者建立从数学推导到业务价值的完整认知链条。