EMD去噪，小波去噪，仿真实例

资 源 简 介

EMD去噪，小波去噪，仿真实例

详 情 说 明

信号去噪是信号处理领域的重要课题，其中经验模态分解（EMD）和小波去噪是两种经典方法。EMD通过将信号自适应分解为不同频率的本征模态函数（IMF），再通过阈值处理剔除噪声分量。小波去噪则利用小波变换的多分辨率特性，在特定频带内进行系数收缩或阈值过滤。

仿真分析中，EMD去噪适用于非平稳信号（如生物医学信号），其优势在于无需预设基函数，但需注意模态混叠问题。小波去噪在图像和音频处理中表现优异，核心在于选择合适的小波基（如Daubechies）和阈值规则（如软阈值）。两种方法均可通过信噪比（SNR）和均方误差（MSE）定量评估效果。