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该论文主要研究了电池剩余放电时间的精准预测问题,通过建立数学模型来分析电池放电特性并估算剩余使用时长。论文提出的预测模型综合考虑了电压、电流、温度等关键参数的变化规律,采用数据驱动与理论建模相结合的方法进行优化。模型在放电曲线非线性阶段的表现尤其出色,能够有效应对实际应用中电池性能波动的复杂情况。研究团队通过实验验证了模型在多种放电场景下的准确性,这一成果对于电池管理系统和用电设备续航预测具有重要参考价值。