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针对城市道路交通网络设计问题,张好智的研究从系统优化角度提出了多维度解决方案框架。该研究聚焦三大核心方向:首先阐述了基于图论的路网拓扑结构建模方法,将交叉口抽象为节点、路段作为边线,建立带权有向图模型;其次探讨了容量-流量动态平衡机制,引入瓶颈识别算法评估关键路段;在优化算法层面,重点分析了遗传算法与模拟退火的混合策略,通过自适应变异算子提升收敛效率。研究特别强调多目标优化的Pareto前沿求解技术,需同时权衡通行效率、建设成本和环境影响等冲突指标。对于美赛C题这类开放性命题,该文献提供了典型的分析范式——从问题分解、模型假设到算法选择的完整技术路线,尤其适合处理带有不确定性的交通需求预测场景。