两幅图像间峰值信噪比的计算

资 源 简 介

两幅图像间峰值信噪比的计算

详 情 说 明

峰值信噪比（PSNR）是评估两幅图像之间差异的常用指标，尤其在图像压缩和重建领域具有重要意义。其核心思想是通过计算原始图像与处理后图像的均方误差（MSE），再转换为对数尺度下的分贝值。

计算PSNR时，首先需要确定图像的最大可能像素值。对于8位灰度图像，这个值通常为255。而彩色图像则需要分别计算每个颜色通道的PSNR值，或转换为亮度通道后计算。

该指标的优势在于计算简单、物理意义明确，能直观反映图像的失真程度。数值越高代表图像质量越好，一般认为30dB以上时人眼难以察觉明显差异。但需注意PSNR对结构性失真的敏感度不足，实际应用中常结合SSIM等指标综合评估。