【2017年美赛C题参考资料】基于不确定方法下能源与交通系统的双层耦合规划研究_王

资 源 简 介

【2017年美赛C题参考资料】基于不确定方法下能源与交通系统的双层耦合规划研究_王

详 情 说 明

这篇论文针对2017年美国大学生数学建模竞赛C题的需求，提出了一个创新性的双层耦合规划模型来解决能源与交通系统的协同优化问题。作者采用不确定方法处理实际系统中的随机因素，主要解决了三个关键问题：

首先建立了能源-交通耦合系统的双层规划框架，上层模型优化能源系统的配置方案，下层模型则处理交通网络的流量分配。这种分层结构有效捕捉了两个系统的相互影响关系。

其次，针对可再生能源出力波动和交通需求不确定性，论文引入了鲁棒优化和机会约束方法，使模型既能保证系统可靠性又避免过度保守的决策。特别值得注意的是作者提出的改进模糊机会约束算法，在计算效率和求解精度间取得了良好平衡。

最后，通过中国某区域的实证研究验证了模型的有效性。结果显示该耦合规划方案相比传统独立规划能降低15%以上的总成本，同时显著提升系统对不确定因素的适应能力。这对智慧城市建设和综合能源系统发展具有重要参考价值。