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结构方程模型(SEM)是一种强大的统计分析方法,特别适用于研究多个变量之间的复杂关系。在2017年美赛E题中,参赛者需要分析城市居民对旅游经济和环境影响的感知,SEM为此提供了理想的分析框架。
SEM能够同时处理测量模型和结构模型,这使得研究者可以: 评估观测变量与潜在变量之间的关系 检验多个假设路径的合理性 量化各因素之间的直接和间接效应
在旅游研究中,SEM特别适合分析居民对旅游发展的态度、经济影响感知和环境担忧之间的相互作用。模型通常会将居民满意度作为内生变量,将经济收益、环境成本等作为外生变量。
比赛团队在应用SEM时,需要特别注意模型的拟合优度指标,如CFI、RMSEA等,以确保模型的有效性。同时,还应考虑使用多群组分析来检验不同人口统计学特征的影响差异。