电力系统状态估计快速分解算法

资 源 简 介

电力系统状态估计快速分解算法

详 情 说 明

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)中的核心功能模块，而快速分解算法因其计算效率高、收敛性好等特点成为工程实践中的主流选择。该算法基于两个关键特性对常规牛顿法进行改进：一是利用电力系统有功无功解耦特性，二是采用固定雅可比矩阵近似。

算法实现主要分为三个步骤：首先对网络进行导纳矩阵建模，这是所有后续计算的基础；其次构建测量方程，将SCADA系统采集的电压幅值、功率等量测量转化为数学表达式；最后通过PQ分解迭代求解，其中有功修正和无功修正方程交替进行，直到满足收敛条件。

在MATLAB实现时，需要注意稀疏矩阵的存储处理以提高计算效率，同时要合理设置收敛判据和最大迭代次数。典型工程应用中，算法能在3-5次迭代内达到收敛，计算速度比完整牛顿法快4-5倍。实际编程还需考虑不良数据检测、拓扑错误辨识等辅助功能模块的集成。