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2017B题思路分析: 这道题目主要考察数据处理与优化模型的应用能力。题目给出了某地区的实际观测数据,要求建立数学模型来分析其变化规律。我们可以采用时间序列分析的方法,通过ARIMA模型对数据进行拟合和预测。对于数据的异常值处理,建议使用3σ原则进行筛选。在模型验证阶段,可以通过将数据集分为训练集和测试集来评估模型精度。最后需要给出未来一段时间内的预测结果,并分析其可靠性。
2005B题详解: 该题目是关于DVD租赁优化的问题。解题关键在于建立合理的分配模型。首先需要明确目标函数,可以设定为最小化会员等待时间或者最大化DVD周转率。然后建立约束条件,包括每张DVD的库存限制、每个会员的租赁上限等。建议采用整数规划的方法来求解,使用分支定界算法可以得到最优解。在模型改进方面,可以考虑引入会员偏好权重,使分配更加个性化。最后要对模型进行灵敏度分析,考察库存量变化对结果的影响。
参考文献: 《数学建模算法与应用》-司守奎 《时间序列分析》-Box,Jenkins 《运筹学导论》-Hillier 近五年全国大学生数学建模竞赛优秀论文 相关学术期刊发表的优化算法论文