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数学建模论文写作需要严谨的结构和清晰的逻辑表达,以下是核心模块的标准化模板框架:
摘要(核心部分) 用300字以内概括问题重述、建模思路、算法工具、结论及创新点。需独立成段,避免公式和图表引用,但需包含关键数据指标。
问题分析 拆解题目需求,明确建模目标。通过流程图或思维导图展示分析路径,说明将实际问题转化为数学问题的逻辑链条。
模型假设 列出简化问题的合理性假设(如忽略摩擦力、数据正态分布等),每条假设需服务于后续模型构建,避免过度理想化。
符号说明 以三线表格形式集中呈现所有变量的物理意义及单位,确保全文符号统一。
模型建立与求解 模型选择:对比评价不同方法的优劣(如微分方程与机器学习),说明选择依据。 求解过程:分步骤描述算法实现(如蒙特卡洛模拟的迭代逻辑),突出关键公式的推导,结果需配可视化图表。
灵敏度分析 测试关键参数对结果的影响(如增长率变化±10%),验证模型的鲁棒性,常用热力图或折线图展示波动趋势。
优缺点评价 客观总结模型局限(如未考虑动态变量),并针对性提出改进方向(如引入时间序列分析)。
注意事项 图表需编号并配有标题,引用时标注“见图1”; 公式建议用LaTeX排版,居中并右侧编号; 参考文献按GB/T7714标准格式著录,优先引用权威期刊或竞赛优秀论文。
该模板兼顾竞赛评审要求和学术规范性,重点在于呈现解题逻辑而非单纯罗列代码。