OTSU的图像二值化分割

资 源 简 介

OTSU的图像二值化分割

详 情 说 明

OTSU算法是一种经典的自动图像二值化分割技术，通过分析图像灰度直方图来确定最佳分割阈值。这种方法特别适合处理从视频中截取的单帧图像，因为它不需要人工干预就能找到最优的二值化分界点。

算法的核心思想是最大化类间方差。它将图像像素分为前景和背景两部分，通过计算所有可能阈值下的类间方差，选择使方差最大的那个阈值作为分割点。这种基于统计的方法能够很好地处理光照不均匀的影像。

对于视频帧处理场景，OTSU算法展现了独特优势：首先视频中的单帧图像往往存在动态变化的光照条件，手动设置固定阈值效果不佳；其次算法计算效率较高，能满足视频处理的实时性要求。

实际应用时，算法会先计算图像的灰度直方图，然后遍历所有可能的阈值(0-255)，分别计算前景和背景像素的类内方差，最终确定使类间方差最大的阈值。这个过程完全自动化，特别适合需要批量处理大量视频帧的情况。

值得注意的是，当图像直方图呈现双峰特征时，OTSU算法效果最佳。对于低对比度或单峰直方图的图像，可能需要配合其他预处理技术才能获得理想的分割效果。