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在CT成像技术研究中,参考文献和仿真软件是支撑理论验证与实验分析的核心工具。针对A题涉及的问题,可重点参考以下几类资源:
经典文献 涵盖CT重建算法(如滤波反投影、迭代重建)、噪声模型、扫描几何优化等内容,推荐查阅医学物理或IEEE医学影像期刊的权威论文。
开源仿真工具 ASTRA Toolbox:支持2D/3D并行和锥束CT仿真,提供GPU加速功能。 PyXSpec:基于Python的X射线光谱与CT模拟库,适合快速原型开发。 GATE:基于Geant4的蒙特卡洛模拟,用于高精度X射线与物质交互仿真。
商业软件 如Siemens的Syngo CT或GE的Advantage Workstation,通常集成专利算法,适用于工业级场景验证。
选择工具时需权衡计算效率与模型精度,并结合具体问题(如有限角度重建、伪影修正)匹配算法特性。