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2010年上海世博会参观者时空分布模拟分析是典型的大型活动人群动态研究课题。该研究主要通过对历史参观数据的挖掘和建模,预测不同时间段、不同场馆区域的人流分布情况。研究过程中需要解决几个关键问题:首先是对原始数据进行清洗和预处理,处理可能存在的缺失值和异常值;其次是建立合理的时空分布模型,常见方法包括基于马尔可夫链的转移概率模型或基于机器学习的预测算法;最后还需要考虑突发情况对分布的影响,如天气变化、特殊活动等外部因素。这类研究结果可以应用于园区运营管理的多个方面,如安保人员调配、交通疏导方案制定以及公共服务设施优化等,对提升大型活动管理效率具有重要意义。