MATLAB复杂网络分析工具箱：度分布计算与可视化系统

资 源 简 介

本MATLAB项目提供复杂网络建模与分析功能，支持随机网络、小世界网络等模型构建，自动计算节点度值与度分布统计，并生成可视化图表，适用于网络科学研究与教学演示。

详 情 说 明

复杂网络度分布计算与可视化分析系统

项目介绍

本项目是一个用于复杂网络建模、度分布计算与可视化分析的MATLAB工具集。系统支持多种经典网络模型的构建，能够高效计算节点度分布，并提供丰富的可视化功能，特别适合复杂网络特性研究、幂律分布验证等科研和教学应用。

功能特性

• 多种网络模型支持：内置随机网络（Erdős-Rényi）、小世界网络（Watts-Strogatz）、无标度网络（Barabási-Albert）等经典复杂网络模型
• 度分布统计分析：自动计算网络中各节点的度值，统计度分布情况，提供平均度、最大度等关键指标
• 灵活的可视化选项：支持线性坐标和对数坐标下的度分布直方图显示，便于观察幂律分布特征
• 数据导出功能：可导出度分布数据表格（CSV格式）和可视化图像（PNG/PDF格式）

使用方法

基本使用流程

1. 设置网络参数：选择网络类型并配置相应参数（节点数、连接概率、重连概率等）
2. 生成网络模型：根据参数构建对应的复杂网络邻接矩阵
3. 计算度分布：统计网络中所有节点的度值并计算度分布
4. 可视化分析：生成度分布直方图，可选择线性或对数坐标显示
5. 导出结果：保存度分布数据和可视化图像

输入方式

• 参数化输入：通过指定网络类型和参数自动生成网络
• 直接矩阵输入：支持直接输入N×N邻接矩阵进行分析
• 可视化参数：可设置坐标轴类型、图形标题、颜色样式等显示选项

输出内容

• 度分布数据表格（度值k与对应节点数量P(k)）
• 度分布直方图（支持线性/对数坐标）
• 网络统计信息（平均度、最大度、度分布特征等）
• 可导出的图像文件和数据文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要安装Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐内存4GB以上，处理大规模网络时需更大内存

文件说明

主程序文件整合了网络生成、度计算、统计分析及可视化等核心功能模块，实现了从参数输入到结果输出的完整工作流程。该文件包含网络模型构建算法、度分布统计算法、图形绘制功能以及数据导出接口，为用户提供一站式的复杂网络度分析解决方案。通过调用不同的函数模块，能够适应多种网络类型和分析需求，确保计算效率和可视化效果的平衡。