基于MATLAB的图像峰值信噪比（PSNR）计算与图像质量评估系统

资 源 简 介

该项目提供完整的MATLAB图像处理解决方案，实现PSNR计算与图像质量评估。支持图像读取、预处理、结果可视化等功能，为图像算法质量量化提供可复用的代码例程。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像峰值信噪比（PSNR）计算与图像质量评估系统

项目介绍

本项目实现图像处理中的峰值信噪比（PSNR）计算功能，通过对比原始图像与处理后图像的差异，量化评估图像处理算法的质量。系统包含完整的图像读取、预处理、PSNR计算和结果可视化模块，提供可复用的代码例程和验证测试。该系统适用于图像压缩、去噪、增强等处理算法的质量评估和性能分析。

功能特性

• 多格式图像支持：支持JPG、PNG、BMP等常见格式的灰度或彩色图像
• 完整PSNR计算：实现标准的峰值信噪比计算算法，包含均方误差（MSE）计算
• 灵活参数配置：可自定义峰值信号值和误差容限设置
• 全面结果输出：提供PSNR数值、MSE数据、差异分析报告和质量评级
• 直观可视化：生成原始图像、处理图像和差异图的对比展示
• 质量评级系统：根据PSNR值自动给出图像质量等级评价

使用方法

基本使用流程

1. 准备原始参考图像和处理后的待评估图像
2. 确保两幅图像尺寸和格式一致
3. 运行主程序，按提示选择或输入图像路径
4. 根据需要设置峰值信号值等参数（可选）
5. 查看输出的PSNR结果和可视化对比图

参数说明

• 峰值信号值：默认值为255（8位图像），可根据图像位深调整
• 误差容限：设置计算过程中的误差允许范围

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 操作系统：Windows/Linux/macOS均可运行
• 内存要求：至少4GB RAM（建议8GB以上处理大尺寸图像）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括图像文件的读取与格式验证、数据预处理与尺寸匹配检查、峰值信噪比计算算法的完整实现、计算结果的可视化展示与对比分析、图像质量等级的自动评价与报告生成。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块的协同工作，确保评估流程的完整性和结果输出的准确性。