MATLAB边缘检测算法比较系统：四种经典算子性能分析

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了Sobel、Prewitt、Canny和LoG四种经典边缘提取算法，提供图像导入、算法执行与可视化对比功能，支持边缘检测效果的定量与定性分析，适用于图像处理研究与教学演示。

详 情 说 明

基于MATLAB的四种经典边缘提取算法性能比较与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的边缘检测算法比较分析系统，实现了Sobel、Prewitt、Canny和Laplacian of Gaussian四种经典边缘提取算法。系统通过可视化对比和定量分析，帮助用户深入理解不同边缘检测算法在运行效率、边缘连续性、噪声敏感度等方面的性能差异，为算法选择提供科学依据。

功能特性

• 多算法集成：完整实现四种经典边缘检测算子
• 参数可配置：支持关键算法参数的自定义设置
• 可视化对比：并排显示四种算法的边缘提取结果
• 定量分析：提供运行时间、边缘点数量等性能指标对比
• 特性分析：自动生成算法在抗噪性、定位精度等方面的差异报告
• 用户友好：简洁的交互界面，支持常见图像格式导入

使用方法

1. 准备输入图像：准备待处理的灰度图像（支持.jpg/.png/.bmp格式）
2. 运行系统：启动主程序，系统将引导用户完成图像选择和参数设置
3. 参数配置：根据需要调整各算法的参数（如Canny算法的阈值设置）
4. 查看结果：系统自动生成边缘检测结果图像和性能分析报告
5. 分析比较：通过可视化对比和定量数据评估不同算法的适用场景

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少2GB可用内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括图像读取与预处理模块、四种边缘检测算法的独立实现单元、结果可视化展示引擎以及性能定量分析组件。该文件负责协调各功能模块的执行流程，处理用户交互输入，生成完整的比较分析报告，并管理最终结果的输出与展示。