公交调度优化模型及其解法研究

资 源 简 介

公交调度优化模型及其解法研究

详 情 说 明

公交调度优化是城市公共交通管理的核心问题之一，其目标是通过数学模型和算法设计，实现车辆资源的高效配置。典型调度模型主要考虑三大要素：乘客需求规律、线路运营成本和车辆资源约束。

在模型构建层面，研究者通常采用混合整数规划框架。时间维度上需处理发车间隔、首末班时间等离散变量；空间维度则涉及车辆配置、场站容量等连续变量。高峰期模型会引入客流拥挤度作为惩罚项，平峰期则侧重降低空驶率。

解法方面呈现多学科交叉特点：传统运筹学方法如列生成算法擅长处理大规模车辆路径问题；现代启发式算法如遗传算法能有效应对非线性约束；强化学习技术则开始应用于动态调度场景。实际应用中常采用分层求解策略，先规划主干线路框架，再细化支线微调。

当前研究前沿集中在多目标优化方向，需平衡企业运营成本、乘客等待时间和政府补贴效率等冲突指标。随着车载GPS和IC卡数据的普及，数据驱动的实时调度模型正成为行业新标准。未来5G和车路协同技术的发展，将进一步推动动态调度精度提升。