测试过的凸优化算法测试源程序

资 源 简 介

测试过的凸优化算法测试源程序

详 情 说 明

本文介绍几类经过测试的MATLAB优化算法实现，这些源码对工程优化问题具有实用参考价值。在路径规划领域，遗传算法实现采用了适应度函数动态调整策略，通过模拟生物进化过程寻找最优路径，特别适用于存在障碍物的复杂地形场景。

针对旋转机械故障诊断，二维全息谱算法通过频域特征提取实现设备状态可视化监测，其核心在于振动信号的相位振幅合成。无线传感器网络覆盖优化则基于虚拟力模型，通过节点间的斥力与引力平衡实现网络均匀分布，可有效解决监测盲区问题。

声子晶体带隙计算采用平面波展开法，该算法将周期性结构中的弹性波方程转化为本征值问题，通过截断展开项实现带隙特性的快速计算。这些算法都经过实际测试验证，初学者可通过分析算法架构理解各类优化问题的求解思路，建议重点关注目标函数构造和约束条件处理这两个核心环节。