MATLAB雷达信号处理工具箱（Radar Signal Processing Toolbox）发布通知

资 源 简 介

该工具箱专为雷达信号处理领域设计，集成了雷达系统仿真、信号处理、目标检测与跟踪等关键功能，支持多种波形生成和脉冲压缩技术，适用于雷达系统设计与算法验证。

详 情 说 明

MATLAB雷达信号处理工具箱（Radar Signal Processing Toolbox）

项目介绍

本工具箱是一个专为雷达信号处理领域设计的MATLAB集成环境，旨在为雷达系统设计、算法验证及教学研究提供全面的仿真与分析支持。工具箱集成了从雷达波形生成、信号处理到目标检测与成像的全链路核心算法，并包含丰富的杂波与噪声模拟环境，帮助用户高效地进行雷达系统性能评估与算法开发。

功能特性

• 雷达波形生成：支持线性调频信号、相位编码信号及自定义脉冲序列的生成。
• 信号调制与解调：实现脉冲压缩、频谱分析等关键处理步骤。
• 杂波与噪声模拟：内置高斯噪声、瑞利分布、K分布等多种杂波模型。
• 目标检测算法：集成恒虚警处理、匹配滤波、动目标显示等经典检测方法。
• 距离-多普勒处理及成像：提供SAR/ISAR成像的基础算法模块。
• 目标参数估计：涵盖速度、距离、角度等参数的高精度估计算法。
• 数据可视化：支持时域波形、频谱图、距离-多普勒图等多维度结果展示。

使用方法

1. 设置系统参数：配置雷达载频、带宽、脉冲重复频率等基础参数。
2. 定义目标与环境：输入目标距离、速度、RCS及环境信噪比、杂波强度等。
3. 执行处理流程：调用相应函数模块完成信号生成、处理、检测及成像分析。
4. 查看与分析结果：通过可视化输出评估处理效果及系统性能。

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox，用于成像功能）
• 统计与机器学习工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox，用于统计检测模块）

文件说明

主程序文件作为工具箱的集成演示与调度核心，展示了雷达信号处理的完整链路流程。其主要功能包括：根据用户设定的雷达系统参数生成对应的发射波形；模拟目标回波信号并与环境噪声及杂波进行混合；调用信号处理模块完成脉冲压缩、动目标检测等关键操作；执行目标检测与参数估计，并最终生成距离-多普勒图及成像结果等可视化分析图表。通过该文件，用户可快速了解工具箱的整体能力并进行基础算法的验证。