本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于高效处理海量数据集。它主要由两个核心组件构成:HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce计算模型。HDFS负责数据的分布式存储,通过分块和冗余机制确保数据的可靠性和高吞吐量;而MapReduce则提供了并行计算的编程模型,将任务分解为映射(Map)和归约(Reduce)两个阶段,适合处理非实时批处理任务。
掌握Hadoop不仅需要理解其底层架构,还需熟悉生态工具如YARN(资源调度)、Hive(数据仓库)或Spark(内存计算)。实际应用中,Hadoop常用于日志分析、推荐系统等大数据场景,其横向扩展能力使其成为企业级数据解决方案的基石。