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系统标识工具箱是一个用于分析和建模动态系统的实用工具集,广泛应用于控制工程、信号处理等领域。其核心功能是通过输入输出数据来识别系统模型,支持多种模型类型如状态空间模型、传递函数等。
工具箱中的对象通常包含数据预处理、模型估计、验证等模块。用户可通过这些对象快速完成系统参数辨识、非线性特性分析等任务,而无需从头实现算法。例如,典型的流程可能包括加载实验数据、选择模型结构、优化参数以及评估模型拟合度。
这类工具箱的优势在于将复杂的数学运算封装为可交互对象,同时提供可视化接口,帮助研究者直观理解系统特性。实际应用中,这些对象往往支持参数调优和结果对比,便于在不同场景下测试模型的鲁棒性。