结构动位移测试的计算机视觉方法实现

资 源 简 介

结构动位移测试的计算机视觉方法实现

详 情 说 明

计算机视觉方法在结构动位移测试中的应用为工程监测提供了非接触式的高效解决方案。该技术通过分析采集的视频数据，实现对结构振动的精确测量。

核心实现思路主要分为四个阶段：首先是目标标记阶段，通过在结构表面设置高对比度标志点或利用自然特征，作为位移追踪的参考点；其次是视频采集环节，需根据结构振动频率选择适当的帧率，通常采用高速摄像机确保采样率满足奈奎斯特准则；接着是图像处理流程，运用特征点识别算法实时跟踪标记点位置变化，结合亚像素定位技术提升精度；最后通过坐标系转换，将二维图像位移转换为真实世界坐标下的三维位移数据。

相较于传统接触式传感器，该方法避免了质量附加效应，尤其适用于大跨度桥梁、高层建筑等难以布设传感器的场景。技术难点在于环境光干扰抑制和长时间监测的稳定性维护，当前主流解决方案结合了深度学习目标跟踪算法与多视角视觉融合技术。