基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现_姜强

资 源 简 介

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现_姜强

详 情 说 明

《基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现》是一篇探讨如何利用大数据技术实现智能化教育的研究论文。作者姜强提出了一种创新的在线学习分析模型，该模型通过收集和分析学习者的多维数据，为每位学生提供量身定制的学习路径和内容。

该模型主要包含三个核心模块：数据采集层负责收集学习者的行为数据、认知特征和学习环境信息；分析处理层运用机器学习算法对学习行为进行模式识别和预测；应用层则根据分析结果动态调整教学策略。其中特别值得关注的是模型采用了自适应技术，能够实时监测学习进度并自动优化学习资源推荐。

论文还详细介绍了该模型的实现方法，包括如何构建学习者画像、设计推荐算法、以及解决数据隐私保护等关键技术问题。这种基于大数据的学习分析模型为提高在线教育质量和效率提供了新的思路。