电子健康档案数据分析应用总体框架研究_孟海滨

资 源 简 介

电子健康档案数据分析应用总体框架研究_孟海滨

详 情 说 明

电子健康档案数据分析应用总体框架研究主要探讨如何系统化利用医疗健康数据进行价值挖掘。该研究围绕医疗信息化的发展需求，提出了一种分层式的技术架构。

在数据采集层，研究整合了来自医院信息系统、实验室系统以及可穿戴设备的多源异构数据，确保原始数据的完整性和时效性。预处理阶段通过数据清洗、标准化和脱敏技术，解决了医疗数据常见的缺失值、冗余和隐私保护问题。

核心分析层采用混合式处理方法：对结构化数据使用OLAP技术实现多维分析，对文本类病历数据引入自然语言处理模型提取临床实体。研究特别强调了时序分析在病程追踪中的价值，例如通过患者的连续体检指标建立预测模型。

在应用层框架中，研究设计了三大功能模块：临床辅助决策支持系统能够基于历史病例提供诊疗建议；公共卫生模块实现区域性疾病趋势监测；科研分析模块则为循证医学研究提供数据支撑。研究还指出，建立标准化接口规范是实现跨机构数据互通的关键。

该框架的创新性体现在动态权限管理机制上，通过属性基加密技术实现不同角色对数据的差异化访问，兼顾了数据利用的安全性与灵活性。后续研究方向包括引入联邦学习解决数据孤岛问题，以及探索区块链在审计追踪中的应用。