《人工神经网络与模糊信号处理》[日] 谷狄龙嗣

资 源 简 介

《人工神经网络与模糊信号处理》[日] 谷狄龙嗣

详 情 说 明

《人工神经网络与模糊信号处理》是日本学者谷狄龙嗣所著的经典技术书籍，深入探讨了人工神经网络与模糊逻辑在信号处理领域的交叉应用。书中系统性地介绍了神经网络的基础架构，包括感知机、反向传播算法等核心概念，同时结合模糊集合理论，阐述了如何利用模糊规则处理不确定性信号。

该书的一个重要贡献在于揭示了两种智能方法的互补性：神经网络擅长从数据中学习复杂模式，而模糊系统则能有效处理人类知识中的模糊性。这种融合为智能系统设计提供了新思路，尤其在控制、分类和决策等场景中表现出色。此外，书中还分析了实际工程应用中的优化策略，如网络结构设计、隶属函数选择等实践要点，对从事机器学习与智能控制的研发人员具有重要参考价值。

从技术发展脉络来看，这部著作反映了上世纪90年代智能计算的研究热点，其中提出的混合建模思想至今仍在自适应系统、模式识别等领域持续产生影响。