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R语言作为一门统计计算领域的强大工具,其核心优势体现在函数和包的设计上。函数是R语言的基本构建块,而包则是功能模块的集合体。
在R中,函数的使用遵循典型的函数式编程范式。每个函数都是一个独立的对象,可以接受参数输入并返回计算结果。R内置了丰富的数学运算和统计函数,同时也支持用户自定义函数。函数定义使用function关键字,允许设置默认参数值和可变参数列表。
R包则是R语言生态系统的基石。CRAN作为官方代码仓库,托管着超过18000个质量经过验证的包。包中包含预先编写好的函数、数据集和文档,覆盖了从基础统计分析到机器学习、数据可视化等各个领域。通过install.packages()和library()这两个基础函数,用户可以轻松完成包的安装和加载。
高质量的R包往往遵循特定的开发规范,包含完整的帮助文档和单元测试。著名的tidyverse系列包就是R包开发的典范,它革新了数据科学工作流程。在数据分析实践中,熟练使用R函数和包可以极大提升工作效率,让用户专注于分析逻辑而非实现细节。